顔認識システム（かおにんしきシステム、Facial Recognition System）は、デジタル画像から人を自動的に識別するためのコンピュータ用アプリケーションである。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと比較することで識別を行う。一般にセキュリティシステムのために使われ、指紋認証システムや目の虹彩認識システムなどの他の生体認証と対比できる。
一般的な認識アルゴリズムには、固有顔、fisherface、隠れマルコフモデル、およびニューロン動機づけによるダイナミックリンク照合などがある。最近の新たなトレンドとして、見えない部分も考慮した正確さを達成しようとする三次元顔認識がある。別のトレンドとして皮膚の詳細な質感に着目するものもある。FERETデータベース（DARPAが公表した顔面画像のデータベース）を使ったベンチマークでは、このアルゴリズムが以前のアルゴリズムより大幅に信頼性が高いことを示した[要出典]。
ロンドンのニューハム地区では、地区全体の監視カメラシステムに組み込まれた顔認識システムを持っている。ドイツ連邦警察はフランクフルト国際空港で、自発的登録者を対象とした完全自動入国審査を行っている。登録対象は欧州連合かスイスの市民に限られる[1]。 Griffin Investigation は、カジノでカードカウンティングなどを行うブラックリストに載っている人物を識別するシステムで有名である。オーストラリアの税関では、顔認識を使ったSmartGateという自動入国審査システムを導入している[2]。このシステムは、各人の顔と電子パスポートのマイクロチップに記録されている画像を比較し、パスポート所持者が本人であることを確認する。
技術評論家たちは、ニューハムに実際にデータベースに登録されている犯罪者がいたにも関わらず、システムが犯罪者を一人も認識していない（2004年現在）ことに批判的である[7][8]。これは Identix の2001年4月のプレスリリースにあるような、顔認識システム導入による 34% の犯罪件数の低下という情報と矛盾しているが、犯罪の予防という観点で、バーミンガムでも同様のシステムが導入されたと見ることもできる。フロリダ州タンパでの警察による実験でも、同様の期待外れの結果となった[要出典]。ボストンのジェネラル・エドワード・ローレンス・ローガン国際空港でも顔認識システムによるテロリスト識別という大規模な実験が行われたが、失敗に終わった[9]。
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